**中央处理器（CPU）**：- 传统的CPU也可以执行一些基本的AI计算任务，但通常效率较低，因为它们是为通用计算设计的。 **图形处理器（GPU）**：- GPU特别适合并行处理大量数据，因此被广泛用于深度学习等AI计算任务。
摄像头：AI手机通常配备高分辨率的摄像头，并支持多种拍照模式和人工智能功能，如人脸识别、场景识别、智能美颜等。电池：电池续航能力是手机使用的重要考虑因素。AI手机需要更大的电池容量和更快的充电速度来支持长时间使用。操作系统：AI手机需要支持人工智能应用的操作系统，如Android、iOS等。
就现在市场来说，智能硬件、VR、AR、AI等，这可能是我们真正有机会赶超西方技术的一个机会，确实有华为、Realmax等踏踏实实在做这方面研究的团队，在B端市场也看到一些不错的解决案例，但距离能够在全球引导行业还有不短的距离要去努力。
CPU和GPU：传统的通用处理器，由于其广泛应用于计算机和移动设备等领域，因此在AI应用中也得到了广泛的应用。ASIC：专用集成电路，根据特定的应用场景定制设计，性能高、功耗低，但是开发成本较高，适合量产。FPGA：可编程门阵列，通过可编程的硬件实现特定的算法，可以根据需要灵活地进行重新编程。
人机交互 人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。
智能硬件要看具体应用场景。技术需求：需要购买云服务器，一般为阿里云或腾讯云等。
小米自研 CTB 一体化电池技术、小米超级大压铸 Xiaomi HyperCasting、小米全栈自研智能驾驶技术Xiaomi Pilot以及小米智能座舱Xiaomi Smart Cabin，在电驱、电池、大压铸、智能驾驶、智能座舱等关键领域实现了众多全球第中国第一，为用户带来无所不在的先进智能生态。
六大高技术领域是信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术、空间技术和海洋技术，它们将在本世纪获得迅速发展，并通过广泛的实用化和商品化，成为日益强大的高技术产业。
工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
计算机视觉 计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。机器学习 机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
人工智能的核心技术有五种 1 计算机视觉 计算机视觉是指计算机能从图像中识别出物体、场景和活动的能力。它有着广泛的应用，包括了医疗的成像分析，用作疾病预测、诊断和治疗；人脸识别；安防和监控领域用来识别嫌疑人；在购物方面，消费者可以用智能手机拍摄产品以获得更多的购物选择。
计算机视觉。计算机视觉是指计算机能从图像中识别出物体、场景和活动的能力。这一技术在医疗领域有着广泛应用，例如通过成像分析用于疾病预测、诊断和治疗；在安全监控领域，它可以帮助识别嫌疑人；而在购物方面，消费者可以使用智能手机拍摄产品，以获取更多的购物选择。2 机器学习。
机器人技术 近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。生物识别技术 生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
人工智能的核心技术有五种 1 计算机视觉 计算机视觉是指计算机能从图像中识别出物体、场景和活动的能力。它有着广泛的应用，包括了医疗的成像分析，用作疾病预测、诊断和治疗；人脸识别；安防和监控领域用来识别嫌疑人；在购物方面，消费者可以用智能手机拍摄产品以获得更多的购物选择。
计算机视觉。计算机视觉是指计算机能从图像中识别出物体、场景和活动的能力。这一技术在医疗领域有着广泛应用，例如通过成像分析用于疾病预测、诊断和治疗；在安全监控领域，它可以帮助识别嫌疑人；而在购物方面，消费者可以使用智能手机拍摄产品，以获取更多的购物选择。2 机器学习。
语音识别 语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。
人工智能（AI）的核心技术包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和语音识别。 计算机视觉是指AI系统识别图像中的物体、场景和活动的能力。这一领域结合了计算机科学、工程、信号处理、物理学、应用数学与统计学、神经生理学和认知科学等多个学科。
自然语言处理系统虽然不理解人类处理文本的方式，但它们能够使用复杂且成熟的技术来处理文本。例如，自动识别文档中提到的所有人物和地点；识别文档的核心主题；从只有人类可读的合同中提取出条款和条件，并制作成表格。关于人工智能的这五大核心技术，青藤小编就分享到这里。
