1、嵌入式人工智能行业发展状况及技术要点如下：边缘计算：通过在传感器或终端设备上部署深度学习模型，实现端到端的智能分析和控制，减少数据传输延迟和网络拥塞。神经网络硬件加速器：基于神经网络芯片的架构设计可以更高效地实现深度学习运算，加速模型训练和推理过程。
2、嵌入式技术在智慧城市中的应用中也十分重要。智慧城市中需要大量的传感器、控制器和其他设备来实现对城市环境、交通、公共安全等方向的监测和管理。
3、在多媒体中，嵌入式人工智能可以运用机器学习技术对图像、视频进行高精度解析，从而实现图像识别、视频剪辑、视频智能关联应用等。在传感器网络系统中，嵌入式人工智能主要是将人工智能技术应用于传感器网络系统，从而实现对传感器网络数据的实时分析、数据融合及预警服务。
4、人工智能与边缘计算的结合 在人工智能和边缘计算的发展中，嵌入式技术起到了关键作用。边缘计算利用嵌入式设备进行数据处理和分析，可以将计算能力更靠近数据源，减少数据传输和延迟。
5、随着信息化，智能化，网络化的发展，嵌入式系统技术也将获得广阔的发展空间。那么未来嵌入式将会有哪些发展趋势呢？前景如何？一起来分析下。人工智能与元宇宙 人工智能无疑将是元宇宙（Meta）的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。
1、智能家居：物联网技术使得家庭设备如灯光、家电和安防系统等能够相互连接，实现远程控制和自动化，从而提升居住的便捷性和安全性。 智慧城市：利用物联网技术，城市基础设施如交通信号、公共事业和环境监测系统能够互联互通，增强城市管理效率。
2、物联网的应用领域广泛，简单介绍几个应用场景：物流与仓储、健康与医疗、智能环境、社交智能交通、智能建筑、文物保护、古迹的实时监测、智能家居、定位导航、物流管理、视频监控、数字医疗等产业都有广泛的应用。
3、智能家居；智能家居是利用先进的计算机技术，物联网技术，通讯技术，将与家具生活的各种子系统有机的结合起来，通过统筹管理，让家具生活更舒适，方便，有效，与安全。
4、智能家居 智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。
5、物联网的应用如下：智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。智能物流。
上面这些内容是学习嵌入式的一些基本要点，先掌握这些，才能再继续后面的学习，在学习嵌入式的时候，千万不要心急火燎的去学，可能最终得到的结果只会适得其反，学习嵌入式必须要保证足够的耐心，一点一点的把内容吃透，把基础打扎实，这样才会在之后的学习中事半功倍。
这个问题一直是困扰很多嵌入式初学者的难题，接下来就简单说一下学习嵌入式需要学习哪些内容：C语言；C++；操作系统；计算机组成原理：linux编程；arm；硬件编程语言（FPGA）；模拟电路&数字电路。C/C++语言，可以说这是计算机行业的一门必修课，所以要扎扎实实掌握好。
嵌入式开发发展 现在互联网IT发展的很快，嵌入式系统无疑是当前较热门最有发展前途的IT应用领域之一。
1、特殊应用系统-嵌入式系统不同于通用处理器，它针对特殊应用进行了优化。 反应性系统-反应性计算的意思是系统（主要是软件部分）根据传感器信息对环境作出响应，并利用激励器控制环境，同时系统速度能与环境速度同步。 分布式-嵌入式系统的一般特征是多个通信进程在多个通过通信链路链接的CPU或ASIC上运行。
2、计算机科学与技术：这是最常见的选择，提供了广泛的计算机科学基础知识和技能。你可以选择相关的方向，如嵌入式系统、操作系统、编译原理等。 电子与通信工程：这个专业涵盖了电子技术、通信技术以及嵌入式系统的相关知识。你可以学习嵌入式系统设计、数字信号处理、通信协议等内容。
3、我觉得图像处理和模式识别的前景还是不错的，很多高校都有这个专业，以后的毕业生无论是进公司做图像处理员，还是进研发所都是可以的。
4、我是做图像处理的，感觉图像处理要好一些；模式识别的范围太宽了，很苦恼，如果是在以后工作过程中碰到模式识别问题，可以自己学习的；另外，现在在压缩传输这个方向，似乎比较好找工作。
5、该领域的研究还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。就业信息：计算机系统结构专业要求学生具有扎实的计算机软硬件基础，不仅能对计算机系统进行研究与设计，还要具有计算机应用、软件开发的能力。
是的，Python在嵌入式开发中有着广泛的应用，被称为嵌入式Python。嵌入式Python通常指将Python解释器嵌入到嵌入式系统中，从而使得开发者可以使用Python语言进行嵌入式应用的开发。
Python是一种高级编程语言，具有简洁的语法和丰富的标准库。虽然Python的执行速度相对较慢，但在一些资源较为充足的嵌入式系统中，可以使用Python进行快速原型开发和高级功能实现。Ada：Ada是一种强类型的高级编程语言，主要用于安全关键和可靠性要求较高的嵌入式系统开发。
那得看你处理器对应的交叉编译器，支持不支持Python编译。现在很多的处理器是不支持的。