1、iSCSI，全称为“Internet Small Computer System Interface”，中文直译为“互联网小型计算机系统接口”。它是一个在信息技术领域广泛应用的缩写词，代表着一种用于连接网络存储设备和服务器的标准化协议。这个术语在计算机网络中具有3393的流行度，主要应用于Drivers（驱动程序）分类中。
2、iSCSI （Internet Small Computer System Interface） 是一种网络存储协议，用于在IP网络上传输SCSI命令，并实现远程存储设备的访问。它允许计算机通过网络连接到存储设备，并将其作为本地磁盘使用。通过iSCSI，计算机可以使用IP网络连接到远程存储设备，就像连接本地存储设备一样。
3、iSCSI：Internet小型计算机系统接口（iSCSI：InternetSmallComputerSystemInterface）。iSCSI（InternetSCSI）是2003年IETF（InternetEngineeringTaskForce，互联网工程任务组）制订的一项标准，用于将SCSI数据块映射成以太网数据包。
4、iSCSI是Internet Small Computer System Interface的缩写，是一种基于IP网络的存储技术。iSCSI技术允许通过网络连接存储设备，使得远程存储访问就像访问本地设备一样方便。这一技术的核心在于它将存储设备通过TCP/IP网络进行连接，实现了数据的远程访问和管理。
5、ISCSI全称是——Internet Small Computer System Interface，是一种互联网小型计算机系统接口。一种用于计算机和智能设备之间（如：硬盘、软驱、光驱、打印机、扫描仪等）系统级接口的独立处理器标准，是一种智能的通用接口标准。翻译成人话就是：ISCSI就是一块网络磁盘，就好像我们现在用的百度云网盘。
异步复制：使用数据复制的异步机制可以提高系统的可用性和性能。数据更改可以被快速接受和处理，而副本的一致性会在后台异步更新。 两阶段提交（2PC）：2PC是一种常见的协议，用于在分布式系统中实现数据一致性。它将多个参与者（节点）进行协调，确保在提交更改之前，所有节点都就更改达成一致意见。
针对于大数据量高并发的问题，若不做处理，服务器的性能将会成为服务的瓶颈，解决的方案之一便是数据分片，将大数据量在集群中按照一定的规则分片，使数据按照一定的规则分布集群的不同服务器上，以减轻单个服务器的压力，保证服务集群的可用性。
要保证多个系统间数据一致，乍一看，必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升；在电商领域，绝对的强一致是过于理想化的，我们可以选择准实时的最终一致性。
Paxos协议，由Leslie Lamport在1990年提出，是一种在有限时间内实现分布式一致性、高可用性和去中心化的解决方案。它适用于网络环境中的消息重复、丢失或延迟，但不考虑拜占庭式错误。核心机制是利用“大多数”原则，确保2F+1节点的系统能容忍最多F个节点故障。
为了解决这个问题，MongoDB采用的是混合逻辑时钟（HLC）来解决的，HLC不止解决乱序和空洞问题，同时也是用来解决分布式系统上事务一致性的方案。主从同步的本质实际上就是，Primary节点接收客户端请求，将更新操作写到oplog，然后Secondary从同步源拉取oplog并本地回放，实现数据的同步。
这套方案由一系列开源组件组成，旨在为PostgreSQL提供分布式扩展和高可用性。首先，Citus集群由多个节点组成，每个节点可以有多个副本，由patroni独立管理，确保单点故障的避免和脑裂的预防。etcd集群作为独立组件，负责协调整个系统的状态。
1、存储双活的必要性：随着云计算的发展，越来越多的生产服务转化成IT应用部署到数据中心。业务连续性的重要性也得到越来越多的关注，而且人们的关注点也不再仅仅集中于前端主机的高可用，而是开始意识到作为数据服务基石——存储层业务连续性的重要性。
2、双活技术的出现是对单活模式的改进，旨在提高业务连续性和安全性，同时还能实现负载均衡。然而，它并非终极解决方案，多活架构随之出现，以解决不同数据中心间的同步问题和备份需求。然而，实施双活并非易事，需要在存储、数据库、网络和应用等多个层面实现双活，且会面临数据一致性、性能和逻辑错误等问题。
3、问题七：存储双活的必要性 随着云计算的发展，越来越多的生产服务转化成IT应用部署到数据中心。业务连续性的重要性也得到越来越多的关注，而且人们的关注点也不再仅仅集中于前端主机的高可用，而是开始意识到作为数据服务基石――存储层业务连续性的重要性。
4、双活。就是双活，冗余，同城灾备。缺点也有，资源浪费，利用价值不高，看需求了，有的监管单位、审计有需求，必须配备灾备环境。
5、存储双活方案中，需要保证端到端的双活（应用，Hypervisor，网络，存储等），首先存储需要支持双活。
6、同时主备又可以互为备援，当一套系统出现故障时可以快速切换到备端，从而保障业务的连续运行，最大程度降低人为或自然灾害对业务造成的影响。但双活的一个致命问题是无法解决逻辑错误问题，基于存储层面的双活一旦遭遇误删除、恶意篡改这种逻辑性错误，也就是出现我们常说的“双死”问题。
1、OSS是指对象存储服务。对象存储服务是一种存储数据和信息的分布式存储系统。它在云计算领域扮演着重要角色，为用户提供了一种可扩展、灵活且成本效益高的数据存储解决方案。以下是关于OSS的详细解释：对象存储的基本原理 OSS基于对象存储技术，它将数据作为对象进行存储。
2、OSS的意思为对象存储服务。以下是详细的解释：对象存储服务概述 对象存储服务是一种存储结构，旨在存储非结构化的数据对象。这些数据可以是任何形式的文件，如文档、图片、音频和视频等。与传统的文件存储和块存储不同，对象存储侧重于大规模数据的分布式存储，具有可扩展性强、成本效益高等特点。
3、OSS是电信运营商的一体化、信息资源共享的支持系统，它主要由网络管理、系统管理、计费、营业、账务和客户服务等部分组成，系统间通过统一的信息总线有机整合在一起。操作与支持系统包括操作维护中心和网络管理中心。它负责全网的通信质量及运行的检验和管理，记录和收集全网运行中的各种数据的情况。
4、OSS是Object Storage Service的缩写，是阿里云提供的一种可扩展、高性能、低成本的云存储服务。oss阶段指OSS的使用过程中，包括创建存储空间、上传、下载、删除等操作的执行过程中的各个阶段。
5、OSS，全称为Object Storage Service，即对象存储服务。它是一种Web服务，它提供了海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，用户可以随时随地使用。OSS号即是用户在使用OSS产品时，所需要的一个账号标识，用于存储、管理和操作OSS系统中的数据对象。
6、OSS的中文解释是操作系统软件，其缩写词的使用旨在简短地表示这个复杂的概念。手机制造商常常针对不同的移动运营商定制OSS，以适应它们特有的需求，这体现了缩写词在实际应用中的灵活性。此外，OSS还涉及到操作系统、软件包的配置，以及网络资源的分配，这些都是技术发展中的关键环节。
1、实现高可用性，MySQL提供了几种集群方案：一主多从复制（异步和半同步）实现数据备份和读写分离，双主从架构通过双向复制和keepalive监测自动切换，MHA提供快速故障切换但对数据一致性要求高。PXC（如Percona XtraDB Cluster）则解决了延迟问题，保证数据一致性，适合重要数据存储。
2、三主热备方案是一个可靠的高可用性解决方案，可以避免单点故障和确保快速备份和恢复数据库。 MySQL Cluster是一个高性能、高可用性的内存数据库解决方案，提供可靠的多节点MySQL架构。 MHA是一个基于开源软件的MySQL高可用性解决方案，提供快速故障转移机制，确保数据的可用性和一致性。
3、安装MySQL。在三个节点上安装MySQL，版本需要一致，建议使用7以上的版本。 配置MySQL实例。在每个节点上创建一个MySQL实例，并进行Master-Slave配置，将数据同步到其他节点。配置方法可以参考MySQL官方文档。 安装HAProxy。在一个节点上安装HAProxy，并进行配置。
4、Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性，可以较好的避免网络分区现象的产生。
MySQL一体化解决方案主要包括MySQL数据库、MySQL Cluster、MySQL Router以及MySQL Shell等组件，他们可以协同工作来提高数据处理和存储效率，并为企业提供一系列核心功能，如高可用性、扩展性和自动管理等。MySQL数据库是MySQL一体化解决方案的核心组件之一，它是开源的且易于使用的数据库管理系统。
在一些高并发的场景下，读操作是远远大于写操作的。如果只有一个数据库实例，读写操作会互相干扰，导致性能瓶颈。一种解决方案就是使用一主多从的MySQL架构，从而实现一读多写，提高MySQL的效率与性能。一主多从的MySQL架构是指在一个主数据库实例后面连接多个从数据库实例。
转换完成后再用Access 2003打开，打开后按工具栏——数据库实用工具——升迁向导——新建数据库——填写SQL数据库登陆名称、密码和要新建的动网数据库（准备转成新的动网数据库），按下一步，按“ 》”键，再按下一步，选取所有选项，再按下一步，选择“不对应用程序作任何改动”，再按完成。
这么大的表优化是很痛苦的，看你对数据的用途，如果不经常查询、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。
以商城系统为例，有一个MySQL的数据库负责存储交易数据。公司还有一套ERP企业信息化管理系统，要求订单信息同步录入ERP数据库，便于公司统一管理，而该ERP系统采用的数据库为SQLServer。 此时，就可以在SpringBoot项目中配置多个数据源。另外，使用多数据源后，需要采用分布式事务来保持数据的完整性。